Datenplattformen sind die Basis für digitale Produkte, KI und datengetriebene Entscheidungen.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Cloud Data Platforms für mehrere spannende Tech-/Consulting-Umfelder – mit Fokus auf Skalierung, Stabilität und messbaren Impact.

Deine Mission:

• Skalierbare Cloud-Datenplattformen entstehen durch deinen Beitrag – auf Azure oder AWS

• Robuste ETL/ELT-Pipelines sorgen dank dir für stabile Datenflüsse (Batch, optional Streaming)

• Unterschiedliche Datenquellen werden effizient integriert (APIs, Datenbanken, Files, Events)

• Hohe Data Quality wird über Standards, Monitoring und Tests konsequent abgesichert

• Performance, Kosten und Stabilität bleiben durch gezielte Optimierung unter Kontrolle (z. B. Partitionierung, Compute, Storage)

• Enge Zusammenarbeit mit Architects, BI/Analytics-Teams und Stakeholdern treibt Projekterfolg messbar voran

• Saubere Dokumentation & Enablement machen die Plattform nachhaltig nutzbar

Dein Gewinn

• Cloud-first Projekte in stabilen Branchen (u. a. Public, Energy, Retail/Logistics, Consulting)

• Moderne Engineering-Standards & saubere Prozesse (kein „Daten-Feuerwehr“-Modus)

• Remote/Hybrid je nach Projektumfeld möglich

• Langfristige Perspektive + Transformationsprojekte 2025/2026

• Austausch mit starken Tech-Teams + Raum für Ownership

  Dein Talent

• Mehrjährige Erfahrung als (Senior) Data Engineer / Data Platform Engineer

• Sehr gute Kenntnisse in Python & SQL

• Praxis mit Spark / Databricks (oder vergleichbaren Big-Data Frameworks)

• Cloud-Erfahrung in Azure (ADF, Synapse, Databricks, Storage) oder AWS (Glue, Lambda, S3, Redshift)

• Optional bringst du mit: dbt, Airflow, Kafka, IaC (Terraform), Data Governance/Lineage (Purview/Collibra)